为什么创造PandaABC?

我们相信语言学习应该像探索乐园一样充满惊喜

传统单词记忆方式枯燥低效,让90%的学习者半途而废。PandaABC诞生于一个简单的信念:每个单词都应该有自己的故事,而学习这些故事应该像熊猫吃竹子一样自然快乐。

"让学习英语单词变得简单快乐"

这是我们的初心,也是每个设计决策的出发点

如何实现这一愿景?

我们开创了"面向AI编程"的全新开发范式

  • AI与专家协同:软件工程师不再编写基础代码,而是成为AI训练的"教练"
  • 自然语言编程:用英语描述需求,AI自动生成可执行代码
  • 动态知识图谱:大语言模型实时构建单词间的多维联系网络

我们创造了什么?

一个会进化的英语学习生态系统

🔍

科学分类

基于认知科学的单词分类系统

🎨

内容生成

大模型生产的个性化学习材料

🌐

知识体系

围绕单词构建的完整英文世界

探索产品细节

全民适用的单词学习方案

适合所有学习者的智能设计

PandaABC 从零开始就定位为全民适用的智能单词学习平台:

  • 智能难度调节:自适应学习系统,覆盖K12到专业考试全阶段词汇需求
  • 全年龄段友好:简洁直观的界面设计,兼顾青少年趣味性与成人学习效率
  • 五维记忆法:AI优化的综合记忆方案:emoji提示+英英释义+记忆技巧+情境例句+词族扩展+文化背景
  • 实时学习分析:智能追踪学习进度,即时反馈薄弱环节,动态调整学习路径
  • 个性化推荐:基于学习历史和掌握程度,智能推荐最适合的学习内容

AI驱动的开发革命

AI驱动开发:90%+代码自动生成

PandaABC以前沿AI辅助重新定义软件开发:

  • 智能需求分析:AI为每个需求生成多种解决方案
  • 技术方案优选:获取AI推荐的技术栈及优劣对比
  • AI代码生成:DeepSeek自动生成核心业务逻辑,开发效率提升300%
  • 可视化开发:通过自然语言创建UI组件,设计师可直接参与开发
  • 自动化内容生产:利用大语言模型实现海量内容生成
  • 自修复测试:自动生成单元测试覆盖率达85%+,保障代码质量
  • 动态文档同步:API文档与技术文档随代码变更自动更新

体验未来开发模式——AI处理常规工作,人类专注创新突破

1

智能需求分析与原型设计

通过分析500+学习应用评价和10,000+用户反馈,AI自动生成产品需求文档和高保真原型,大幅缩短前期调研时间

2

AI辅助核心开发

AI生成Flutter前端和FastAPI后端代码,开发团队专注于关键模块审核和业务逻辑优化,开发周期缩短60%

3

智能内容生成系统

所有单词卡片内容(定义/例句/记忆提示)由大模型生成并通过教育专家校验,内容生产效率提升10倍

4

自动化测试与发布

AI驱动的自动化测试覆盖核心功能,1个月内完成从零到App Store上架的全流程,传统方式需要3-6个月

技术架构

📱

Flutter 3.0

跨平台前端框架
支持iOS/Android/Web/桌面端
热重载提升开发效率

⚙️

FastAPI

高性能Python后端
自动生成OpenAPI文档
异步支持高并发

🗃️

MySQL 8.0

关系型数据库
JSON支持+窗口函数
优化学习数据分析

🧠

DeepSeek-V3

128K上下文大模型
代码生成与内容创作
持续学习优化

最后总结

AI驱动的开发革命

词珀网的所有页面均由AI生成。AI已经彻底改变了软件开发的基本范式:

  • 开发周期缩短:从需求到上线的流程压缩至传统方式的1/3
  • 效率提升显著:单人开发效能提升5-8倍
  • 技术门槛降低:编程语言的选择变得不再关键

我的技术实践

🚀

技术选型

选择完全陌生的技术栈:

  • Flutter 3.0 - 跨平台前端框架
  • FastAPI(Python) - 高性能后端框架
⏱️

开发成果

单人开发达成:

  • 1个月内完成全平台构建
  • 实现核心功能闭环
  • 达到可发布状态

未来的思考

"虽然平台仍有许多待优化之处,但AI赋能下的单人开发效率已远超传统团队开发模式。这不仅是工具的革命,更是开发思维的颠覆。"

AI正在重塑软件开发行业,而我们正站在这个变革的起点。期待与您共同探索这个充满可能性的新时代!